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数据赋能学生综合素质评价

南海教育局向全国同行介绍教育评价改革探索经验
  

  佛山日报讯 记者陆佩兰 通讯员霍紫莹报道:2024全球智慧教育大会人工智能赋能学生综合素质评价改革与创新论坛近日在北京师范大学举行。会上,南海区教育局向全国介绍南海教育评价改革新模式的探索。

  为贯彻落实《深化新时代教育评价改革总体方案》,南海积极开展学生综合发展成长测评,并进行一系列新的探索与实践。会上,南海区教育局局长钟文川作《探寻学生生命成长的轨迹:数据赋能学生综合素质评价的南海实践》主题分享。

  钟文川介绍,南海常态化开展教育质量绿色指标监测和学科素养专项监测。其中,绿色指标监测已连续开展11年,除了监测学生考试科目和非考试科目的学业水平,还监测学习兴趣、学习自信心、学业负担等学业相关影响因素。

  基于多年的监测评价实践经验,南海致力在SEED测评工具体系融入区域特色,同时通过推动SEED测试工具与南海测评工具的融合,构建形成大工具集,提升区域学生综合素质评价综合化与客观化水平。

  南海通过常态化开展测评,积累了海量数据并汇聚于南海教育数据中枢,实现区域内数据融合。提炼有关学业发展水平、学习习惯、兴趣特长、情感特征等数据,丰富了区域学生画像,实现精准聚类学生群体,精准推送学习资源,赋能因材施教。

  如何实施数据治理,促进学生全面发展,是南海区教育质量监测工作的主要方向。钟文川介绍,在区域层面,南海坚持问题导向,紧盯教育痛点、教研堵点和教学难点,强化测评报告解读,在实践中构建了“诊断—归因—改进—提升”的闭环,依托义务教育阶段学校教育教学视导制度,促进闭环的自运行。

  在学校层面,实施数据治理。例如,九江中学以“自主课堂”和“大数据平台”为两翼,形成“学习数据—流程管理—监测预警—实时评价”的数据治理路径。

  在学生层面,南海以“学案”为起点,以AI大模型技术为支撑,开展了基于AI大模型的学案学习分析研究实验,重点关注学生的学习需求、学习过程和学习反馈,支持学生个性化学习。

  钟文川表示,接下来将在指标体系深度融合、测评数据深度融合、迭代区域评价体系、评价结果深度应用、变革人才培养模式五个方面持续发力,在工具创新、数据融合、结果应用等方面进行更有效的探索,为学生全面发展提供更坚实的支撑,为学生综合素质评价改革与创新贡献南海方案。

 
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